日本AGI基盤（NAGI）構想

NAGI構想の概要

本構想におけるAGIとは、産業と経済に根本的な構造変化を起こし得るフロンティアAI能力の総称です。ここでいうフロンティアAIとは、その時点での最先端に近く、産業、行政、研究、安全保障に大きな影響を持ちうるAIを指します。最近の研究で、AIがこのような能力を獲得する時期は想定より前倒しになる可能性が指摘されています。

ここで問われるのは、国内の企業・研究機関・行政機関・利用者がAIを「使える」かだけではありません。問われるのは、今後の社会で不可欠の基盤となるAIを、国内で学習し、性能と危険能力を評価し、運用条件を決め、継続的に改善できるかです。海外企業のサービスやAPIは重要な選択肢ですが、それだけでは価格、利用条件、供給安定性、安全評価の基準を外部の判断に委ねることになります。

NAGI構想は、フロンティアAIの学習に必要な大規模計算資源を、安定電源、評価・監査制度、運用人材と一体で国内に整える提言です。この背景には、フロンティアAI開発で先行する少数の国・企業、とくに米国・中国との差が、研究力だけでなく、学習用計算資源と電源への投資規模の差として現れているという分析があります。現代のフロンティアAI開発では、計算力とそれを支える電源が、企業、人材、評価ノウハウ、応用先を引き寄せる基盤になります。NAGIは、このボトルネックを解消するため、安定電源と一体でギガスケールの計算基盤である「知能プラント」を段階的に整備し、国内の企業や研究機関がフロンティアAI学習用の計算資源を国際水準に比して安価かつ潤沢に利用できる状況をつくることを提案します。それにより、日本国内のプレイヤーがフロンティアAI開発能力を保持できる状態を目指します。

NAGIは、日本の経済安全保障と産業基盤に関する提言であると同時に、AIが人類社会に及ぼすリスクを下げるための国際貢献にもつながります。米中を中心とする二極にフロンティアAI開発能力が過度に集中すると、相手に先んじようとする圧力から、安全性の検証や監査が後回しになりやすくなります。これはAIアライメントの観点からも警戒すべき構造的リスクです。日本が第三極として独自にフロンティアAIの学習・評価・運用能力を持つことは、安全評価、監査、公共応用、国際連携の網を広げ、対立か従属に傾きやすい二極構造に媒介と連携の余地を生みます。本構想の目的は、日本が新たな覇権主体となることではありません。日本が自国の自律性を守ることと、AGI時代の安全評価・制度設計において国際的な結節点となることが、同じ手段で重なる点に、ALIGNが日本政府にNAGI構想を提言する理由があります。

要点

• 問題意識

  • AIが社会基盤となる時代に、開発能力の集中、外部依存、安全評価の空洞化をどう緩和するか

• 政策上の位置づけ

  • 産業政策を機能させる前提としての、経済安全保障上の基盤整備

• 中核的な政策目標

  • AGIの開発・運用能力を制度設計レベルで担保できる国としての地位を確立すること

• 政策の設計原理

  • 国として結集すべき「基盤層」（計算基盤の供給）と、多様性と競争に委ねるべき「開発層」（モデル開発）を区別する「二層原則」

• 何をつくるか

  • 国内の企業・研究機関が、学習用計算資源を国際的に競争可能な条件で利用できる「状況」

  • この「状況」を成立させるための、電源一体型のギガワット級データセンターの段階的整備

• NAGIがつくらないもの

  • 特定のAIモデル

  • 国営AI企業

  • フロンティアAI能力の無制限な拡散

• 人類規模の意義

  • 米中を中心とする二極構造に、安全評価・監査・公共応用を担う第三極を加え、国際連携の網を広げる